Як встановити Stable Diffusion та ComfyUI: Покрокова інструкція

Як встановити та налаштувати Stable Diffusion і ComfyUI 🎨💻

Stable Diffusion — це потужний інструмент для генерації зображень із використанням штучного інтелекту. ComfyUI — це зручний графічний інтерфейс, який спрощує роботу з моделлю, дозволяючи користувачам легко керувати процесом генерації. У цій статті ми детально розглянемо, як встановити і налаштувати ці інструменти, навіть якщо ви раніше з ними не працювали.

1. Вимоги до системи ✅

Перш ніж розпочати встановлення, переконайтеся, що ваш комп’ютер відповідає таким вимогам:

• Процесор (CPU) 🧠 — Intel Core i5/i7 або AMD Ryzen 5/7 і вище.
• Оперативна пам’ять (RAM) 📌 — мінімум 16 ГБ, проте для комфортної роботи рекомендується 32 ГБ.
• Відеокарта (GPU) 🎮 — NVIDIA RTX 2060/3060 або вища з підтримкою CUDA (мінімум 6 ГБ відеопам’яті).
• Диск (SSD) 💾 — NVMe SSD від 1 ТБ для швидкого збереження моделей і рендеру зображень.
• Операційна система (ОС) 🖥️ — Windows 10/11 або Linux.

Якщо ваш комп’ютер не відповідає цим параметрам, Stable Diffusion може працювати повільно або не запуститися взагалі.

2. Встановлення Python 🐍

Stable Diffusion вимагає Python для роботи. Встановіть його так:

1. Перейдіть на офіційний сайт Python і завантажте останню версію (рекомендовано 3.10+).
2. Під час встановлення обов’язково поставте позначку "Add to PATH", щоб можна було запускати Python із командного рядка.

Після встановлення переконайтеся, що Python встановлено коректно, виконавши команду:

python --version

Якщо відображається версія Python (наприклад, Python 3.10.5), значить, встановлення пройшло успішно.

3. Створення віртуального оточення 🛠️

Віртуальне оточення допоможе уникнути конфліктів між пакетами Python. Створіть його наступним чином:

python -m venv stable-diffusion-env
cd stable-diffusion-env
source bin/activate  # Для Linux/macOS
stable-diffusion-env\Scripts\activate  # Для Windows

Після активації віртуального оточення можна переходити до встановлення Stable Diffusion.

4. Встановлення Stable Diffusion 🚀

1. Завантажте репозиторій Stable Diffusion Web UI:

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

2. Встановіть усі потрібні пакети:

pip install -r requirements.txt

3. Завантажте модель ваг (файл .ckpt або .safetensors):
   • Перейдіть на сайт Hugging Face.
   • Завантажте файл моделі (v1-4.ckpt або sd-v1-4.ckpt).
   • Перемістіть його у папку models/Stable-diffusion у папці встановлення.
4. Запустіть веб-інтерфейс Stable Diffusion:

python webui.py

Після запуску інтерфейс буде доступний за адресою http://127.0.0.1:7860/.

5. Встановлення ComfyUI 🎛️

1. Завантажте ComfyUI:

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

2. Встановіть залежності:

pip install -r requirements.txt

3. Запустіть ComfyUI:

python main.py

Інтерфейс буде доступний за адресою http://127.0.0.1:8188/.

6. Оптимізація та налаштування ⚙️

Щоб досягти максимальної продуктивності, дотримуйтеся цих рекомендацій:

• Оптимізація пам’яті: Якщо у вас відеокарта з невеликим обсягом VRAM, використовуйте аргументи --medvram або --lowvram під час запуску.
• Додаткові моделі: Можна завантажити користувацькі чекпойнти та LoRA-моделі з CivitAI або Hugging Face.
• Плагіни та розширення: Щоб додати нові функції, встановіть плагіни, наприклад, ControlNet.

7. Встановлення та налаштування від Львів Сервіс 🔧

Якщо вам потрібна допомога із встановленням та налаштуванням, Львів Сервіс пропонує професійну підтримку:

• Встановлення Python та всіх необхідних залежностей 📂
• Оптимізація під вашу відеокарту та систему 🛠️
• Налаштування автоматичного оновлення 📌

📍 Звертайтеся до Львів Сервіс — ми допоможемо встановити, налаштувати й оптимізувати Stable Diffusion та ComfyUI, навіть якщо ви ніколи з цим не працювали! 💻✨